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응용소재공학과 박아현 대학원생·신소재공학과 이재웅 학부생, ‘나노코리아 2026’ 포스터 발표 은상 및 우수상 수상 이미지
응용소재공학과 박아현 대학원생·신소재공학과 이재웅 학부생, ‘나노코리아 2026’ 포스터 발표 은상 및 우수상 수상
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  • - 산화물 반도체 박막소자 연구, 국제 학술대회에서 우수성 입증- 차세대 디스플레이 및 3차원 반도체 소자 등 전자소자 제조 공정 활용 기대□ 우리 대학 응용소재공학과 나노박막소재연구실(지도교수 김정환) 박아현 대학원생과 신소재공학과 이재웅 학부생이 지난 8일부터 10일까지 열린 나노코리아 2026(NANO KOREA 2026) 컨퍼런스에서 The Best Poster Awards 은상(Silver Prize)과 우수상을 각각 수상했다.○ 나노코리아 컨퍼런스는 과학기술정보통신부와 산업통상자원부 공동 주최 하에 2003년부터 매년 개최되고 있는 국내 최대 규모의 나노기술 국제 학술대회이다.□ 먼저 박아현 대학원생이 발표한 연구는 Enhanced Properties of ZnO Thin Films and TFTs by Two-Step Oxidation in ALD로, 물과 오존을 연속적으로 공급하는 이중 산화 공정을 통해 산화아연(ZnO) 박막의 결함과 박막트랜지스터(TFT)의 전기적 특성을 개선한 내용을 담고 있다.○ 해당 연구는 신소재공학과 김정환 교수의 지도 아래 이승훈 박사와의 공동연구로 수행됐으며, 연구팀은 산화제의 종류와 공급 순서에 따른 산화아연 박막의 특성 변화를 분석하고 박막트랜지스터에 적용해 박막의 품질과 소자의 전기적 성능을 개선할 수 있음을 확인했다.○ 특히 이중 산화 공정의 적용 가능성을 제시하고, 산화제의 선택과 공급 순서가 박막과 소자의 특성을 제어하는 중요한 공정 요소임을 밝혔다는 점에서 의미가 있다.□ 또, 우수 포스터상을 수상한 이재웅 학부생이 발표한 연구는 Effect of Oxygen Partial Pressure on the Electrical, Structural, and Adhesion Properties of a-IGZO Films Using Sputtering으로, 스퍼터링 공정에서 산소 분압 변화에 따른 비정질 인듐․갈륨․아연 산화물(a-IGZO) 박막의 전기적․구조적 특성을 분석하고 나노스크래치 테스트를 통해 접착 특성을 평가했다.○ 이를 통해 산소분압 제어로 a-IGZO 박막의 전기적 특성과 접착 안정성을 함께 조절할 수 있는 공정 최적화 방향을 제시했다.□ 김정환 교수는 두 연구 성과는 향후 차세대 디스플레이와 3차원 반도체 소자 등 다양한 전자소자 제조 공정에 활용될 것으로 기대된다며, 박아현, 이재웅 두 학생 모두 이번 수상을 계기로 더욱 자신감을 갖고 연구에 매진해 반도체 분야를 이끌어 갈 우수한 연구자로 성장하길 바란다고 말했다.
  • 등록일2026-07-15 18:13:56
환경공학과 황인혁 대학원생, ‘2026 응용생태공학회 학술발표대회’ 우수발표논문상 수상 이미지
환경공학과 황인혁 대학원생, ‘2026 응용생태공학회 학술발표대회’ 우수발표논문상 수상
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  • 사진설명: 국립한밭대학교 환경공학과 황인혁 대학원생(왼쪽)과 건설환경공학과 주진철 교수- CO2 Microbubbles(CO2-MBs)를 이용한 레드머드 기반 투수블록의 성능 평가 및 CO2 저감 잠재량 산정□ 우리 대학 환경공학과 황인혁 석사과정생(지도교수 주진철)이 지난 6월 24일부터 25일까지 광주과학기술원에서 개최된 2026 응용생태공학회 학술발표대회'에서 우수발표논문상을 수상했다고 밝혔다.○ 응용생태공학회는 학술대회를 통해 생태공학 및 환경․토목 분야를 포함한 생태환경 전반에서 우수한 연구 성과를 발굴하고, 연구․학술 활동과 기술 개발 의욕을 고취하기 위해 우수발표논문상 등을 선정․시상하고 있다.□ 황인혁 대학원생은 CO2 Microbubbles(CO2-MBs)를 이용한 레드머드 기반 투수블록의 성능 평가 및 CO2 저감 잠재량 산정을 주제로 한 연구로 기후변화 대응 및 탄소저장(CDR) 분야의 학문 발전에 기여하여 수상의 영예를 안았다.○ 이번 연구는 철강 산업부산물인 레드머드(red mud)를 활용한 투수블록 제조 과정에서 이산화탄소 마이크로버블(CO2-MBs)을 적용하여, 콘크리트 대비 CO2 저감 효과와 탄소 고정(광물탄산화) 성능을 정량적으로 평가하고자 했다.○ 그리고, 산업부산물의 재활용을 통한 시멘트 대체 효과와 미세기포 주입에 따른 CO2 광물화 반응이 블록의 물성 및 탄소저장 잠재량에 미치는 영향을 규명하고자 했다.□ 연구팀은 레드머드 기반 투수블록을 대상으로 일반 콘크리트 배합 조건과 CO2-MBs 적용 조건을 비교하는 실험군을 구성하여, 압축강도․투수계수 등 물리적 성능과 함께 CO2 저감량 및 탄소 고정량을 정량 분석했다.○ 이를 통해 CO2 마이크로버블의 미세화․장체류 특성이 광물탄산화 반응을 얼마나 효과적으로 촉진하는지를 평가했다.○ 실험 결과, 레드머드 투수블록은 시멘트 대체를 통해 블록당 약 33.2g의 CO2 저감 효과를 보였으며, CO2-MBs 적용 시 블록당 약 0.94g의 용존무기탄소(DIC) 고정이 추가로 확인됐다.○ 특히 CO2-MBs 적용 조건에서 탄산염 생성이 촉진되어 산업부산물 기반 투수블록이 실질적인 탄소저장(CDR) 소재로 활용될 수 있음을 확인했다.□ 주진철 지도교수는 레드머드와 같은 산업부산물을 CO2 마이크로버블과 결합해 투수블록으로 재자원화함으로써, 폐기물 문제 해결과 탄소 고정을 동시에 실현할 수 있는 매우 실용적이고 획기적인 연구 성과이다라고 밝혔다.
  • 등록일2026-07-09 10:33:10
창의융합학과 조윤서 학부생, 2026 한국항공우주학회 항공우주전자 심포지엄 우수논문상 수상 이미지
창의융합학과 조윤서 학부생, 2026 한국항공우주학회 항공우주전자 심포지엄 우수논문상 수상
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  • - 우주 AI 데이터센터를 위한 위성 전기시스템 보호 기술 연구로 학부생 연구 역량 입증- 실제 위성 시스템에 적용 가능한 실용적 아날로그 회로 설계 기술 제안□ 우리 대학 창의융합학과 4학년 조윤서 학생이 지난 2일 2026년 한국항공우주학회 항공우주전자 심포지엄에서 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.○ 조윤서 학생은 우주 AI 데이터센터의 다채널 회로 보호를 위한 FPGA 비의존형 래칭 전류 제한기라는 연구논문을 발표했으며, 학부 4학년 학생이 항공우주전자 분야 전문 학술대회에서 우수논문상을 받았다는 점에서 의미가 크다.○ 특히 위성 전자시스템, 우주 AI 데이터센터, 고장 관리를 위한 아날로그 회로 설계 기술과 같은 고난도 우주 전장 기술 분야에서 학부생이 실제 위성 시스템 적용을 고려한 연구를 수행하고, 그 결과를 학회에서 인정받은 사례라는 점에서 주목된다.사진설명: 우주 AI 데이터센터 상상도□ 수상 논문은 우주 AI 데이터센터 위성의 다채널 전기시스템에서 발생할 수 있는 과전류, 단락, 부하 이상 상황에 대응하기 위한 회로 보호 기술을 다루고 있다.○ 우주 AI 데이터센터는 궤도상에서 고성능 연산과 대용량 데이터 처리를 수행해야 하므로, 다수의 전력 채널을 안정적으로 운용하고 고장 발생 시 신속하게 회로를 보호하는 기술이 필수적이다.□ 조윤서 학생이 제안한 기술은 현장에서 내부 회로를 재구성할 수 있는 반도체 소자(FPGA, Field Programmable Gate Array)에 의존하지 않고, 전원이 차단돼도 회로 상태를 유지할 수 있는 장치인 래칭 방식의 전류 제한 구조를 기반으로 한다.○ 기존 우리나라 개발 위성에서는 다채널 부하 보호 및 전류 제한 기능을 구현하기 위해 FPGA 기반 제어 회로가 적용된 사례가 있으며, 이러한 방식은 위성 운용 헤리티지를 확보한 신뢰성 높은 구조로 활용되어 왔다.○ 그러나 FPGA는 위성 탑재 유닛 개발 시 부품 단가와 설계 복잡도에서 높은 비중을 차지할 수 있어, 다채널 전력분배 유닛 개발 과정에서는 비용 부담 요인이 될 수 있다.○ 이번 연구는 이러한 점에 착안해, 기존 FPGA 기반 전류 제한 회로가 제공하던 래칭 차단 및 부하 보호 기능을 아날로그 회로 기반으로 구현함으로써 FPGA 없이도 동일한 수준의 보호 성능을 확보할 수 있도록 한 점이 특징이다.○ 특히 기존 국내 개발 위성에서 적용되어 헤리티지를 갖는 FPGA 기반 전류 제한 회로 대비, 고가의 FPGA 사용을 줄이면서도 다채널 회로 보호와 고장 대응 기능을 확보할 수 있어 실제 위성 전기시스템 개발 과정에서 단가 절감, 설계 단순화, 신뢰성 확보를 동시에 기대할 수 있는 실용적인 기술로 평가된다.○ 조윤서 학생은 학부 2학년 겨울방학 때부터 위성전자 및 에너지시스템 연구실에 소속되어 수행한 연구가 좋은 평가를 받아 매우 뜻깊다며, 앞으로도 실제 위성 시스템에 기여할 수 있는 위성 전자시스템 및 회로 설계 기술 연구를 지속해 나가고 싶다고 전했다.□ 조윤서 학생을 지도한 박정언 교수는 조윤서 학생은 학부생임에도 연구 초기 단계부터 실제 위성 시스템의 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 실용적 회로 보호 기술을 제안할 정도로, 위성전자 분야에 대한 호기심과 연구 의지가 높다며, 관련 분야 전공자가 희소한 만큼 앞으로 위성전자시스템 및 회로설계 분야에서 우수한 인재로 성장할 가능성이 크다고 밝혔다.○ 아울러, 이번 성과는 전기전자, 우주, 반도체 기술이 융합되는 차세대 우주 시스템 분야에서 창의융합학과가 지향하는 문제 해결형 융합 공학 인재 양성 교육의 성과를 보여주는 사례이다라고 덧붙였다.
  • 등록일2026-07-06 13:36:47
컴퓨터공학과 정인재 학생, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026) 최우수논문상 수상 이미지
컴퓨터공학과 정인재 학생, 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026) 최우수논문상 수상
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  • - 심리학 기반 복합 페르소나 생성 기술로 생성형 AI 제어 기술 제안□ 우리 대학 컴퓨터공학과 자연어처리 연구실 정인재 학부생(박천음 교수 연구팀)이 국내 최대 규모의 컴퓨터분야 학술대회인 한국정보과학회 제53회 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026)에서 최우수논문상을 수상했다고 1일 밝혔다.○ 한국컴퓨터종합학술대회(Korea Computer Congress, KCC)는 한국정보과학회가 매년 개최하는 국내 대표 컴퓨터․인공지능(AI) 분야 학술행사로, 최우수논문상은 학술적 독창성과 기술적 완성도, 연구 기여도를 종합적으로 평가해 수여되는 최고 권위의 상이다.□ 이번에 수상한 논문은 대인관계 원형모델 기반 다중 페르소나 벡터를 활용한 LLM 페르소나 제어(정인재, 박천음)로, 최근 다양한 AI 서비스에 활용되는 거대언어모델(LLM)이 사람처럼 복합적인 성격을 자연스럽게 표현할 수 있도록 하는 새로운 페르소나 제어 기술을 제안했다.○ 기존의 LLM 페르소나 제어 기술은 원하는 성격마다 별도의 데이터를 구축하고 새로운 제어 벡터를 추출해야 하는 한계가 있다.○ 연구팀은 심리학의 대인관계 원형모델(Interpersonal Circumplex Model)을 기반으로 인간 성격을 구성하는 핵심 요소인 주도성과 친화성을 독립적인 벡터로 모델링하고, 벡터 간 의미 충돌을 최소화하는 직교화 기법을 적용하여 모델 재학습 없이도 다양한 복합 페르소나를 실시간으로 생성할 수 있는 방법을 제안했다.○ 실험 결과, 제안 방법은 서로 상충되는 성격을 동시에 요구하는 어려운 환경에서도 언어모델의 생성 품질을 안정적으로 유지(PPL 46.883.51)하면서 의도한 성향을 성공적으로 발현시켜 다중 페르소나 벡터의 독립적 제어 가능성을 입증했다.○ 이를 통해 개인 맞춤형 AI 비서, 디지털 휴먼, 상담형 AI, 교육용 AI 등 다양한 생성형 AI 서비스에서 보다 자연스럽고 일관된 대화형 인공지능 구현에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.□ 연구를 지도한 박천음 교수는 이번 연구는 단순히 하나의 페르소나를 만드는 기술이 아니라, 인간의 다양한 성격 특성을 실시간으로 조합하고 제어할 수 있는 새로운 방법을 제시했다는 점에서 의미가 있다고 했다.○ 이어 학부생이 주도적으로 수행한 연구가 국내 최고 권위의 컴퓨터 학술대회에서 최우수논문상으로 이어져 매우 뜻깊게 생각하고, 앞으로도 학생들이 세계적인 연구 경쟁력을 갖출 수 있도록 창의적이고 도전적인 연구를 적극 지원하겠다고 덧붙였다.
  • 등록일2026-07-01 15:27:44
인공지능소프트웨어학과, 대한전자공학회 인공지능 학부생 논문 경진대회 최우수상 수상 이미지
인공지능소프트웨어학과, 대한전자공학회 인공지능 학부생 논문 경진대회 최우수상 수상
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  • - 블라인드 심사 통해 본선 진출, 최우수상 수상 쾌거- 국립대학육성사업 기반 학부생 논문 작성발표 경험을 통한 학술 역량 강화 입증□ 우리 대학 인공지능소프트웨어학과 김서연(지도교수 전윤호) 학생이 대한전자공학회 인공지능 신호처리 소사이어티가 주최한 2026년도 하계종합학술대회 인공지능 학부생 논문 경진대회에서 최우수상을 수상했다.○ 이번 경진대회는 지난 23일부터 26일까지 제주에서 열린 대한전자공학회 하계종합학술대회의 특별세션 중 하나로, 인공지능 분야에 대한 학부생들의 연구역량 향상과 학문적 교류 확산을 위해 개최됐다.○ 본선 발표 대상은 블라인드 방식으로 진행된 온라인 논문 심사를 통해 총 10편의 후보 논문이 선정됐으며, 서면 평가(50%)와 발표 평가(50%)를 합해 최종 수상자를 결정했다.□ 김서연 학생이 발표한 Groupwise-A LoRA: LoRA 행렬 그룹화를 통한 효율적 파라미터 재배치 연구는 LoRA를 구성하는 A와 B 행렬의 기능적 차이에 주목해, 제한된 파라미터 예산을 보다 효과적으로 배분하는 Groupwise-A LoRA를 제안했다.○ LoRA(Low-Rank Adaptation, 저순위 적응)는 대형 언어 모델(LLM)의 사전 학습된 가중치를 고정한 채, 추가적인 저순위 행렬 A, B만을 학습하여 미세조정의 효율성을 획기적으로 높이는 방법이다.○ 제안 방식은 입력 차원을 그룹 단위로 분할해 A 행렬의 파라미터 사용을 줄이고, 절감된 자원을 B의 중간 표현 공간 확장에 재배치함으로써 기존 LoRA와 동일한 파라미터 수를 유지하면서도 수학 추론 벤치마크에서 더 높은 평균 성능을 달성했다.□ 이외에도 인공지능소프트웨어학과 학생들은 이번 학회에 참가해 총 6편의 논문을 발표하며 연구 역량과 학술적 소통 능력을 강화했다.○ 이는 국립대학육성사업 기반 학부생 학회 논문 발표 지원 프로그램의 지원으로 이루어졌으며, 학생들은 지도교수의 멘토링 하에 문제 정의, 해결 방법 도출, 논문 작성 및 발표 과정을 직접 경험하며 자기주도적 연구 수행 능력과 진로 경쟁력을 높였다.□ 프로그램을 기획한 인공지능소프트웨어학과 전윤호 교수는 이번 학술대회에서 학생들이 발휘한 창의성과 열정이 매우 인상적이었다며, 앞으로도 학생들이 AI 기반의 혁신적 사고력과 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 적극 지원하겠다고 밝혔다.□ 한편, 국립한밭대학교 인공지능소프트웨어학과는 이번 성과를 바탕으로 학생들의 창의적 역량과 학술 역량 강화를 위해 체험참여형 교육을 더욱 확대해 나갈 예정이다.
  • 등록일2026-07-01 13:17:36
산업디자인학과 박나현 석사과정생, ‘2026 한국콘텐츠학회 종합학술대회’ 우수발표논문상 수상 이미지
산업디자인학과 박나현 석사과정생, ‘2026 한국콘텐츠학회 종합학술대회’ 우수발표논문상 수상
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  • □ 우리 대학 대학원 산업디자인학과 박나현 석사과정생이 지난 5월 열린 2026 한국콘텐츠학회 종합학술대회에서 우수발표논문상을 수상했다.○ 학회에서는 콘텐츠 분야의 다양한 연구 성과가 공유됐으며, 박나현 대학원생은 박진호 교수의 지도로 현대 박물관 전시에서의 몰입 경험 생성 방식에 대한 연구매체와 환경 기반 몰입 방식을 중심으로라는 논문을 발표했다.○ 본 연구는 현대 박물관 전시에서 관람객의 몰입 경험이 매체와 전시 환경의 상호작용을 통해 형성되는 과정을 분석하고, 효과적인 전시 콘텐츠 및 공간 설계 방향을 제시했다.○ 해당 논문은 한국콘텐츠학회 학술위원회 심사를 거쳐 우수논문으로 추천됐으며, 연구의 독창성과 학술적 기여도를 인정받아 우수발표논문상 수상작으로 선정됐다.○ 또한, 학회 논문지 게재를 위한 수정․보완 제출 대상으로도 선정되어 후속 연구를 통해 더욱 발전된 연구 성과로 이어갈 계획이다.□ 한편, 국립한밭대학교 산업디자인학과는 앞으로도 전시, 콘텐츠, 공간, 사용자 경험 등 다양한 디자인 연구 분야에서 학생들의 학술활동을 적극 지원하고, 창의적이고 실용적인 연구 성과를 지속적으로 확산해 나갈 계획이다.
  • 등록일2026-06-30 14:28:31
조진균 교수 연구팀, ‘대한설비공학회 2026 하계학술대회’ 우수논문상 등 다수 수상 이미지
조진균 교수 연구팀, ‘대한설비공학회 2026 하계학술대회’ 우수논문상 등 다수 수상
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  • - 우수논문상 1편 및 우수발표논문상 2편, 총 3편 수상□ 우리 대학 건축설비시스템공학과 조진균 교수 연구팀이 대한민국 기계설비 분야를 대표하는 최고 권위의 학술대회에서 우수논문상 등을 수상하며 꾸준한 연구 역량을 입증했다.○ 조진균 교수 연구팀은 지난 24일부터 26일까지 3일간 강원도 평창에서 열린 대한설비공학회 2026 하계학술발표대회에 참가해 우수논문상 1편과 우수발표논문상 2편 총 3편의 수상 성과를 거뒀다.□ 먼저 같은 학과 임한솔 교수와 협업하여 발표한 논문 공랭식 데이터센터의 작업자 소음 노출 특성에 관한 사례 연구(안지혁, 변상우, 김하람, 임한솔, 조진균)는 독창성과 학술적 가치를 인정받아 우수논문-한국기계기술단체총연합회상을 수상했다.○ 본 연구는 최근 급증하는 데이터센터 내 공랭식 냉각 장비로 인한 작업자의 소음 노출 환경을 체계적으로 분석하여 실무적 개선 방향을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다.□ 이와 함께 연구팀은 차세대 데이터센터 열관리 및 친환경 건축 시공 분야에서도 총 2편의 우수발표논문상을 추가로 수상했다.○ 첫 번째로, 고밀도 데이터센터를 위한 액침 냉각 시스템의 통합 에너지 모델링 및 CFD기반 열성능 평가(변상우, 김지겸, 문주현, 조진균) 논문은 같은 학과 문주현 교수와의 협업을 통해 고밀도 IT 장비의 효율적인 열 관리를 위한 액침 냉각 기술의 에너지 최적화 및 열성능을 수치 해석적으로 규명하여 주목을 받았다.○ 두 번째, 공동주택 기계설비 실행공사비 분석을 통한 초기 예산 예측 모델링 연구(박강배, 오양균, 변상우, 조진균)는 대형 건설사와 협업해 실제 공사비 데이터를 분석, 건축 초기 단계에서 기계설비 예산을 정확히 예측할 수 있는 모델을 제안하여 산업계의 실무 활용도를 극대화했다.□ 조진균 교수는 이번 수상은 우리 국립한밭대학교 건축설비시스템공학과의 우수한 교수진과 학생들, 산업계가 긴밀히 협력하여 도출한 고도화된 연구 성과라는 점에서 그 의미가 있다고 전했다.
  • 등록일2026-06-30 11:22:51
기계공학과 윤린 교수, 국토교통부 장관상 수상 이미지
기계공학과 윤린 교수, 국토교통부 장관상 수상
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  • □ 우리 대학 기계공학과 윤린 교수가 지난 25일 강원도 평창 알펜시아리조트에서 열린 대한설비공학회 2026년도 하계학술대회에서 우수 논문으로 국토교통부 장관상을 수상했다고 밝혔다.○ 윤린 교수는 드라이룸 내 로터재생 방식에 따른 에너지 소비량 분석라는 주제로, 전기차와 이동식 장치의 수요 증가로 이차전지의 생산이 증가하고 있는 시점에서 이차전지 생산 설비에 소요되는 에너지사용을 30% 정도로 획기적으로 줄일 수 있는 고효율 히트펌프와 연계한 드라이룸의 설계 방안을 제시했다.○ 윤 교수는 국내 최고의 학회에서 우수 논문 선정으로 국토부장관상을 수상하게 되어 매우 기쁘다며, 앞으로도 AI시대를 맞아 반도체 설비와 데이터센터 등에 관한 깊이 있는 연구를 통해 국가 에너지 절감과 탄소배출 절감에 힘쓰겠다고 말했다.□ 한편, 대한설비공학회(회장 장영수)는 올해로 55주년을 맞이하는 오랜 전통을 가진 학술학회로, 윤린 교수는 설비공학논문집(KCI 우수논문)의 편집장으로 활동하고 있으며 신재생에너지분야와 열전달분야의 지속적인 연구를 통해 기초학문 발전에 기여한 공로를 인정받고 있다.
  • 등록일2026-06-29 11:24:42
컴퓨터공학과 학생들, 대한전자공학회 인공지능 학부생 논문경진대회 장려상 수상 이미지
컴퓨터공학과 학생들, 대한전자공학회 인공지능 학부생 논문경진대회 장려상 수상
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  • □ 우리 대학 컴퓨터공학과 유지오, 이서영 학생(지도교수 이상금)이 지난 24일 대한전자공학회 인공지능신호처리소사이어티(AISP)가 주관한 2026 인공지능 학부생 논문경진대회에서 장려상을 수상했다고 전했다.○ 본 경진대회는 인공지능 분야 학부생들의 창의적 연구 활동을 장려하고 미래 인공지능 기술 발전을 이끌 우수 인재 발굴에 기여하고 있으며, 올해는 전국 대학에서 총 69편의 논문이 접수됐다.○ 서면 심사를 통해 상위 10편의 논문이 발표 평가 대상으로 선정됐으며, 최종 발표 평가를 거쳐 최우수상 1편, 우수상 3편, 장려상 6편이 결정됐다.□ 컴퓨터공학과 학생들은 안전한 제지 건조 공정 제어를 위한 비용 인지 PPO와 배포 시점 행동 스케일링이라는 연구로 우수한 평가를 받았다.○ 본 연구는 제지 공정의 건조 과정에서 강화학습 기반 제어 기술을 적용할 때 발생할 수 있는 위험한 제어 행동을 줄이면서 에너지 효율을 높이는 방법을 제안했다.○ 특히 비용(Cost)을 고려하는 강화학습 알고리즘인 PPO(Proximal Policy Optimization)를 활용하여 생산 품질과 공정 안전성을 동시에 고려했으며, 실제 산업 현장 배포 단계에서 행동 크기를 조정하는 기법을 통해 제어 안정성을 향상시켰다.○ 이번 연구 결과는 제조 공정의 에너지 절감과 안전한 인공지능 기반 자동제어 기술 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.□ 이상금 지도교수는 학부생들이 주도적으로 수행한 연구가 전국 규모의 인공지능 논문경진대회에서 우수성을 인정받아 매우 뜻깊다며, 앞으로도 산업 현장의 실제 문제를 해결할 수 있는 실용적 인공지능 연구를 지속적으로 지원하겠다고 말했다.□ 한편, 국립한밭대학교 컴퓨터공학과는 인공지능, 에너지, 제조공정 최적화 등 다양한 분야에서 학부생의 연구 참여를 확대하며 미래 AI 인재 양성에 힘쓰고 있다.
  • 등록일2026-06-25 18:17:11
지능미디어공학과 윤종훈, 한승석 대학원생, 2026 한국방송·미디어공학회 하계학술대회 우수논문상 수상 이미지
지능미디어공학과 윤종훈, 한승석 대학원생, 2026 한국방송·미디어공학회 하계학술대회 우수논문상 수상
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  • □ 우리 대학 지능미디어공학과 최해철 교수 연구팀이 지난 18일 열린 2026 한국방송․미디어공학회 하계학술대회에서 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.○ 한국방송․미디어공학회는 방송과 미디어 기술 발전을 목표로 1994년 창립된 이후, 매년 학술발표대회 등을 통해 첨단 미디어 기술과 방송 산업 발전에 기여해 오고 있다.○ 올해 개최된 하계학술대회 역시 차세대 방송기술, 가상현실, 공간미디어, 영상 압축, 인공지능 기반 영상처리 등 최신 기술 동향을 반영한 다양한 연구 성과를 공유하고 토론하는 전문 학술 교류의 장으로 마련됐다.□ 이번 학회에서 국립한밭대 소프트웨어융합대학원 지능미디어공학과 윤종훈 석사과정과 한승석 박사과정, 최해철 교수는 위성영상에서 Zero-shot 객체 탐지 성능에 미치는 캡션 설계의 영향 분석을 주제로 한 연구 성과로 우수상을 수상했다.○ 본 연구는 위성영상에서 학습되지 않은 객체를 효과적으로 탐지하기 위해 Vision-Language 모델 기반 캡션 설계의 영향을 분석했으며, 새로운 객체 클래스 출현 시 발생하는 데이터 수집, 라벨링, 재학습 비용 문제를 해결하기 위해 YOLO-World를 활용한 Zero-shot 객체 탐지 실험을 수행했다.○ 이를 통해 클래스명에 위성영상의 조감도 시점 정보와 객체의 시각적 특징을 함께 반영한 캡션이 사전 학습되지 않은 객체의 탐지 성능을 향상시키는 데 효과적임을 확인했다.□ 이번 수상은 본 연구팀이 소속된 국립한밭대 Visual Media Laboratory(VML)의 체계적인 연구 지원과 지도로 이루어진 성과이다.○ VML은 최해철 교수의 지도아래 신호처리 및 신경망 기반 미디어 데이터 처리 기술을 중심으로 활발한 연구를 수행하고 있으며, 다양한 학술 활동에서 지속적인 성과를 거두고 있다.○ 특히 국제 비디오 코덱 표준화 회의 (MPEG)에도 적극적으로 참여하며 차세대 비디오 압축 기술의 개발과 글로벌 표준화에 기여하고 있다.
  • 등록일2026-06-24 13:17:14
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