미래가치를 창출하는
글로컬 산학일체 혁신대학
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- ‘산업 전력 데이터 이상 탐지 AI 기술’에 관한 연구로 산업현장의 안정성과 생산성 효율 제고 기대
□ 우리 대학 컴퓨터공학과 이상금 교수 연구팀이 수행한 ‘산업 전력 데이터 이상 탐지 AI 기술’ 연구 논문이 에너지 분야의 저명한 SCIE급 국제 학술지 ‘Energies’에 게재됐다고 18일 밝혔다.
○ 본 논문은 ‘A Comparative Study of Customized Algorithms for Anomaly Detection in Industry-Specific Power Data’로, 산업 현장의 전력 사용 데이터에서 나타나는 이상 신호를 효과적으로 감지하기 위한 맞춤형 AI 알고리즘들을 비교․분석한 연구이다.
○ 연구 결과는 공장 설비의 예측 보전, 에너지 효율 관리 시스템의 정확도 향상 등 산업 현장의 안정성과 생산성을 높이는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.
○ 이번 연구는 이상금 교수의 지도 아래 정민성, 장현석, 권우현, 서지윤, 박선아, 박범도, 박준성, 유동건 등 8명의 3, 4학년 학부생이 주도적으로 참여하여 이뤄낸 성과라는 점에서 더욱 의미가 깊다.
○ 또, 이론 교육을 넘어 실제 산업 문제를 해결하는 프로젝트 기반의 연구를 장려하는 국립한밭대학교의 ‘글로컬 산학일체 혁신 교육 모델’의 우수성을 입증한 사례이다.
□ 이상금 교수는 “학생들의 열정과 노력이 국제적인 학술 성과로 이어져 매우 자랑스럽고, 앞으로도 AI 기술을 통해 실제 산업 현장의 난제를 해결하며, 학생들이 미래 산업의 주역으로 성장할 수 있는 연구 환경을 만들어 나가겠다”고 밝혔다.